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Flux de travail AIPD pour l'IA selon l'article 35 du RGPD

Réalisez vos AIPD de systèmes d'IA 5 fois plus vite : prêtes pour l'audit dès le premier jour

Mis à jour le 2026-06-23
Points clés : Priverion est une plateforme GRC hébergée en Suisse qui rationalise les analyses d'impact relatives à la protection des données pour les systèmes d'IA selon l'article 35 du RGPD, grâce à des modèles préconçus, une notation automatisée des risques et un déploiement à l'échelle du groupe sur l'ensemble des filiales.

Chaque nouveau déploiement d'IA déclenche l'article 35. Cessez de courir après des documents Word d'une filiale à l'autre. Lancez des AIPD structurées et auditables pour chaque système d'IA, dans chaque entité de votre groupe.

SMSI aligné sur l'ISO 27001

Infrastructure hébergée en Suisse

Conforme au RGPD par conception

Résidence des données dans l'UE

Adopté par les équipes de protection des données de

AXA

Pilatus Aircraft

Openmedical

Trusted by 50+ privacy teams across 14 countries
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Un flux de travail AIPD structuré et reproductible, conçu pour le risque IA

Chaque déploiement d'IA soulève des questions de conformité uniques auxquelles des modèles génériques ne savent pas répondre. Ces fonctionnalités sont déjà présentes dans votre compte Priverion, prêtes à être activées.

Modèles

Modèles d'AIPD pour l'IA préconçus, alignés sur l'article 35 et le règlement sur l'IA

Plus de pages blanches. Priverion fournit des modèles d'AIPD intégrant le référentiel IA de la CNIL, la correspondance avec les critères du WP29 et le recoupement des niveaux de risque du règlement européen sur l'IA. Votre équipe est guidée à travers chaque élément requis, y compris la description du traitement, la nécessité et la proportionnalité, l'identification des risques et les mesures d'atténuation, avec des conseils propres à l'IA à chaque étape.

65 %

Réduction du temps de rédaction des AIPD rapportée par les clients de Priverion par rapport aux approches manuelles sur documents

Notation des risques

Notation des risques assistée par IA pour l'opacité algorithmique, les biais et l'échelle

Les matrices de risques génériques passent à côté de ce qui rend l'IA dangereuse. Le modèle de notation de Priverion tient compte des lacunes d'explicabilité, du potentiel de discrimination, de la provenance des données d'entraînement, des dépendances aux modèles tiers et de la dérive des finalités. Les suggestions assistées par IA font émerger des risques que votre équipe pourrait négliger, mais chaque score est revu et confirmé par une personne avant d'intégrer le dossier.

9 critères du WP29

Intégrés directement dans le flux d'analyse des risques de Priverion. Les systèmes d'IA en déclenchent généralement 5 ou plus, ce qui rend l'AIPD obligatoire selon l'article 35

Déploiement à l'échelle du groupe

Un seul cadre d'AIPD pour l'IA, adapté localement dans chaque filiale

Un groupe déployant le même CRM doté d'IA dans 30 filiales a besoin d'analyses partageant une méthodologie centrale tout en reflétant les exigences légales locales, les recommandations de l'autorité de protection des données et les flux de données propres à chaque entité. Priverion vous permet de créer un modèle d'AIPD maître, de le déployer sur les entités et de suivre l'avancement, pendant que chaque équipe locale l'adapte à sa juridiction.

50+

Entités gérées sur Priverion par des clients d'entreprise dans plusieurs juridictions, avec une supervision centralisée et une flexibilité locale

Des résultats mesurables chez les clients de Priverion

200+

Heures économisées sur la préparation ISO 27001

Une entreprise de technologie médicale, qui a obtenu une documentation prête pour l'audit en quelques semaines au lieu de plusieurs mois grâce aux dossiers de preuves intégrés de Priverion

60 %

Réduction du temps administratif de conformité

Constructeur aéronautique, sur les 6 premiers mois. Le DPD est passé de la mise à jour manuelle des registres des traitements dans les filiales à un travail stratégique sur le programme de protection des données

100 %

Taux de recertification du registre des traitements, entièrement automatisé

Un assureur suisse, qui a automatisé la recertification de l'ensemble des activités de traitement, supprimant totalement les relances manuelles auprès des unités opérationnelles

Toutes les mesures proviennent de clients nommés de Priverion. Sur la base des résultats rapportés par les clients, T4 2024. Les résultats varient selon la complexité organisationnelle, le nombre d'entités et la maturité de conformité existante.

Vous savez déjà qu'il vous faut une plateforme de protection des données. La vraie question : laquelle ne vous ralentira pas ?

Les entreprises de taille intermédiaire n'ont pas besoin d'une plateforme conçue pour les budgets du Fortune 100 et des déploiements de 18 mois. Voici pourquoi les équipes de protection des données franchissent le pas.

L'approche des plateformes d'entreprise historiques

Tarification par utilisateur et par module

Les coûts explosent à mesure que vous ajoutez des filiales, des utilisateurs ou des modules. Des mauvaises surprises budgétaires à chaque renouvellement.

Infrastructure hébergée aux États-Unis

Dans la réalité post-Schrems II, l'hébergement américain crée précisément le risque de transfert que votre programme de protection des données est censé maîtriser.

Une surcharge de fonctionnalités payées mais inutilisées

Modules ESG, lignes d'alerte éthique, gestion du consentement aux cookies, regroupés dans votre contrat que vous en ayez besoin ou non.

Une interface complexe nécessitant des administrateurs dédiés

Des déploiements de plusieurs mois. Des programmes de formation rien que pour mener une AIPD. Un outil qui génère sa propre charge de travail.

200 intégrations superficielles

Une place de marché de connecteurs impressionnante en démonstration, mais qui crée une charge de maintenance en production.

L'approche de Priverion

Une tarification prévisible selon le nombre d'entités

Fondée sur le nombre d'entités et la taille de l'organisation, et non par utilisateur ni par module. Aucun piège d'expansion. Votre directeur financier vous en sera reconnaissant au renouvellement.

Conçue et hébergée en Suisse

La résidence européenne des données n'est pas un argument marketing ; c'est notre identité. Tout le traitement des données se déroule au sein d'une infrastructure suisse, ce qui vous offre une sérénité totale face aux transferts transfrontaliers.

Une plateforme de protection des données tout-en-un, rien de superflu

Registre des traitements, AIPD, risque fournisseurs, gestion des incidents, demandes des personnes concernées, cartographie des données et conformité assistée par IA, le tout inclus. Nous ne couvrons ni l'ESG ni le consentement aux cookies, car ce n'est pas la gestion d'un programme de protection des données.

Opérationnel en quelques semaines, pas en quelques mois

Une interface claire que vos unités opérationnelles peuvent réellement utiliser sans formation certifiante. Un constructeur aéronautique a réduit son temps administratif de conformité de 60 % au cours de ses 6 premiers mois.

Constructeur aéronautique, sur les 6 premiers mois après mise en service

Des intégrations approfondies là où ça compte

Nous nous intégrons en profondeur aux systèmes de RH, d'achats et de gestion des actifs informatiques : les outils qui alimentent réellement les flux de protection des données, plutôt que 200 connecteurs qui prennent la poussière.

À quoi ressemble la conformité quand elle cesse d'être un goulot d'étranglement

De 6 semaines à 2 jours

Temps de réalisation des AIPD réduit dans toutes les filiales

« Avant Priverion, notre processus d'AIPD était une épreuve de 6 semaines faite de documents Word, de fils d'e-mails et de chaos des versions entre filiales. Aujourd'hui, nous lançons une analyse structurée en quelques minutes et générons une documentation prête pour l'audit dès qu'un régulateur la demande. Notre DPD a enfin du temps pour le travail stratégique au lieu de courir après des tableurs. »

Responsable du programme de protection des données

Constructeur aéronautique, qui gère la conformité en protection des données sur plusieurs entités avec Priverion depuis 2022

Plus de 200 heures économisées

Rien que sur la préparation de l'audit ISO 27001

« Nous sommes passés de l'assemblage manuel de dossiers de preuves entre les services à une génération et une organisation entièrement automatiques. Ce qui prenait des mois de préparation a été bouclé en quelques semaines. L'approche intégrée a fait que notre documentation d'AIPD était déjà prête pour l'audit à l'arrivée de l'évaluateur. »

Responsable de la conformité

Une entreprise de technologie médicale, qui a obtenu la certification ISO 27001 grâce aux dossiers de preuves intégrés de Priverion, 2024

100 % de taux de recertification

Recertification du registre des traitements entièrement automatisée sur toutes les activités de traitement

« Les relances manuelles auprès des unités opérationnelles accaparaient toute la capacité de notre équipe. Priverion a entièrement automatisé le cycle de recertification. Chaque activité de traitement est revue selon le calendrier, chaque responsable est notifié automatiquement et nous disposons d'une piste d'audit complète sans envoyer un seul e-mail. »

Délégué à la protection des données du groupe

Un assureur suisse, qui a automatisé la recertification de l'ensemble des activités de traitement avec Priverion depuis 2023

Modèle gratuit

Modèle d'AIPD pour les systèmes d'IA selon l'article 35 du RGPD

Cessez de bâtir votre analyse d'impact relative à la protection des données pour l'IA à partir de zéro. Ce modèle prêt à l'emploi est structuré autour des exigences exactes attendues par les autorités de contrôle, pour passer moins de temps sur la mise en forme et davantage sur l'analyse de fond des risques.

Ce que contient le modèle

  • Structure de conformité préremplie selon l'article 35(7) : sections d'évaluation de la nécessité, d'analyse de la proportionnalité et d'évaluation du risque pour les droits, alignées sur les lignes directrices de l'EDPB
  • Catégories de risques propres à l'IA couvrant la prise de décision automatisée, le profilage, le traitement à grande échelle et les biais algorithmiques (les scénarios les plus scrutés par les autorités de contrôle)
  • Tableau de correspondance reliant les obligations de l'article 35 du RGPD aux classifications de risque du règlement européen sur l'IA, pour que votre AIPD fasse aussi office de documentation préparatoire au règlement sur l'IA
  • Flux de validation par les parties prenantes avec journal de consultation du DPD, la trace probante attendue par les auditeurs mais que la plupart des organisations omettent

PDF gratuit. Aucune démonstration requise. Nous vous l'envoyons par e-mail.

Questions fréquentes sur les AIPD pour les systèmes d'IA

Quand une AIPD est-elle obligatoire pour les systèmes d'IA selon l'article 35 du RGPD ?

Une AIPD est obligatoire dès qu'un traitement est susceptible d'engendrer un risque élevé pour les droits et libertés des personnes. Les systèmes d'IA déclenchent fréquemment plusieurs critères du WP29, notamment l'évaluation systématique d'aspects personnels (profilage), la prise de décision automatisée produisant des effets juridiques ou significatifs, le traitement à grande échelle et l'usage innovant de nouvelles technologies. Si votre système d'IA réunit deux ou plus des neuf critères du WP29, l'article 35 rend l'AIPD obligatoire, et non facultative.

En quoi l'AIPD assistée par IA de Priverion diffère-t-elle d'une réalisation manuelle sous Word ou Excel ?

Les approches manuelles manquent de structure, de gestion des versions et de pistes d'audit. Priverion fournit des modèles préconçus alignés sur les exigences de l'article 35(7), avec des catégories de risques propres à l'IA, une notation automatisée des risques tenant compte de l'opacité algorithmique et des biais, des flux de validation intégrés avec journaux de consultation du DPD, et une capacité de déploiement à l'échelle du groupe permettant à un seul modèle de servir toutes les filiales avec une adaptation locale. Les clients de Priverion font état d'une réduction de 65 % du temps de rédaction des AIPD par rapport aux approches manuelles.

Priverion utilise-t-elle les données de ses clients pour entraîner ses modèles d'IA ?

Non. Toutes les données sont traitées au sein d'une infrastructure suisse et aucune donnée client n'est utilisée pour l'entraînement des modèles. L'IA de Priverion assiste la prise de décision humaine en proposant des scores de risque, en mettant en évidence les lacunes potentielles et en rédigeant des sections d'analyse, mais chaque résultat est revu et confirmé par une personne avant d'intégrer le dossier de conformité.

Puis-je gérer des AIPD pour plusieurs filiales et juridictions ?

Oui, c'est l'un des points forts de Priverion. Vous créez un modèle d'AIPD maître, le déployez sur toutes les entités de votre groupe et suivez l'avancement de manière centralisée. Chaque équipe locale l'adapte aux exigences propres à sa juridiction, aux recommandations de l'autorité de protection des données et aux flux de données spécifiques à l'entité. Priverion accompagne des clients d'entreprise gérant plus de 50 entités réparties sur plusieurs juridictions.

Comment Priverion facilite-t-elle la conformité au règlement européen sur l'IA en parallèle du RGPD ?

Le registre d'IA de Priverion prépare votre conformité au règlement européen sur l'IA, et les modèles d'AIPD intègrent des tableaux de correspondance reliant les obligations de l'article 35 du RGPD aux classifications de risque du règlement sur l'IA. Votre AIPD fait ainsi office de documentation préparatoire au règlement sur l'IA : une seule analyse couvre deux cadres réglementaires.

Et si nous utilisons déjà un autre outil de protection des données ?

Changer d'outil est plus simple que de renouveler un contrat devenu trop étroit. La tarification de Priverion repose sur le nombre d'entités et la taille de l'organisation, et non sur un modèle par utilisateur ou par module, ce qui vous épargne les pièges d'expansion courants des plateformes d'entreprise historiques. La plupart des équipes sont opérationnelles en quelques semaines. Réservez une démonstration de 30 minutes pour découvrir comment se déroule la migration dans votre contexte précis.

Cessez de gérer la conformité en protection des données dans des tableurs. Gérez-la pour de bon.

Un constructeur aéronautique a réduit son temps administratif de conformité de 60 % en six mois. Un assureur suisse a atteint 100 % de recertification du registre des traitements, entièrement automatisée. Une entreprise de technologie médicale a économisé plus de 200 heures de préparation à l'ISO 27001. En 30 minutes, nous vous montrons précisément comment cela fonctionne pour la structure de votre groupe.

Visibilité à l'échelle du groupe

Sur chaque filiale et chaque juridiction

Souveraineté suisse des données

Conçue et hébergée en Suisse

Tarification prévisible

Aucun piège d'expansion par utilisateur ou par module

Réserver une démonstration de 30 minutes

Opérationnel en quelques semaines, pas en quelques mois. Sans engagement.

The Privacy Compliance Briefing

Chaque mois, des analyses sur l'application du RGPD, les évolutions de la nLPD et les stratégies d'automatisation pour les DPD et les équipes de conformité.

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À propos de cette page — références, définitions et FAQ

Points clés — AIPD pour les systèmes d'IA selon l'article 35 du RGPD

Une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) est obligatoire selon l'article 35 du RGPD dès qu'un traitement est susceptible d'engendrer un risque élevé pour les droits et libertés des personnes. Les systèmes d'IA — en particulier ceux impliquant du profilage, une prise de décision automatisée ou le traitement à grande échelle de catégories particulières de données — déclenchent presque toujours cette exigence. Priverion propose une plateforme hébergée en Suisse dotée de modèles d'AIPD préconçus, alignés sur le référentiel IA de la CNIL et les critères du WP29, d'une notation des risques assistée par IA et de capacités de déploiement à l'échelle du groupe pour les organisations multi-entités. La plateforme réduit le temps de rédaction des AIPD jusqu'à 65 % par rapport aux approches manuelles sur documents, selon les résultats rapportés par les clients de Priverion (T4 2024).

Qu'est-ce qu'une AIPD ?

Une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) est un processus structuré exigé par l'article 35 du RGPD pour identifier et réduire au minimum les risques d'un traitement pour la protection des données. Le Comité européen de la protection des données (EDPB) a publié des lignes directrices précisant que les AIPD doivent être menées avant le début du traitement et réexaminées lorsque la nature, la portée, le contexte ou les finalités du traitement évoluent.

Qu'est-ce que l'article 35 du RGPD ?

L'article 35 du RGPD instaure l'obligation légale pour les responsables du traitement de mener une AIPD lorsqu'un type de traitement — en particulier par le recours à de nouvelles technologies — est susceptible d'engendrer un risque élevé pour les droits et libertés des personnes physiques. Le texte intégral est disponible sur EUR-Lex/art-35-gdpr. L'article 35(3) énumère trois scénarios précis où une AIPD est toujours requise : le profilage systématique et étendu produisant des effets juridiques, le traitement à grande échelle de catégories particulières, et la surveillance systématique de zones accessibles au public.

Quels sont les critères du WP29 pour les AIPD obligatoires ?

Le groupe de travail « Article 29 » (WP29), prédécesseur de l'EDPB, a publié des lignes directrices relatives aux AIPD (WP248 rév.01) identifiant neuf critères révélateurs d'un traitement à risque élevé. Il s'agit de l'évaluation ou de la notation, de la prise de décision automatisée produisant des effets juridiques ou similaires, de la surveillance systématique, du traitement de données sensibles, du traitement de données à grande échelle, du croisement ou de la combinaison d'ensembles de données, des données concernant des personnes vulnérables, de l'usage innovant ou de l'application de nouvelles solutions technologiques, et des traitements empêchant les personnes concernées d'exercer un droit. Lorsqu'un traitement remplit deux ou plus de ces critères, une AIPD est généralement requise. Les systèmes d'IA en déclenchent typiquement cinq ou plus.

Pourquoi les systèmes d'IA nécessitent-ils une AIPD selon le RGPD ?

Les systèmes d'IA impliquent fréquemment du profilage, une prise de décision automatisée, le traitement de données à grande échelle et une technologie innovante — autant d'indicateurs de risque élevé au regard des critères du WP29. Selon les lignes directrices de l'EDPB sur la protection des données dès la conception, les responsables du traitement déployant de l'IA doivent évaluer les risques pour les droits fondamentaux avant le début du traitement. Le règlement européen sur l'IA (règlement 2024/1689) renforce encore cette exigence en imposant des évaluations de conformité pour les systèmes d'IA à haut risque, créant une double obligation de conformité aux côtés de l'article 35 du RGPD.

Comment le règlement européen sur l'IA s'articule-t-il avec les AIPD de l'article 35 du RGPD ?

Le règlement européen sur l'IA (règlement 2024/1689) introduit une classification fondée sur le risque pour les systèmes d'IA. Les systèmes d'IA à haut risque relevant de l'annexe III — y compris ceux utilisés dans l'emploi, l'évaluation de la solvabilité, l'application de la loi et la migration — requièrent une évaluation de conformité. L'article 26(9) du règlement sur l'IA précise explicitement que les déployeurs de systèmes d'IA à haut risque utilisent les informations fournies au titre de l'article 13 pour se conformer à leur obligation de mener une AIPD au titre de l'article 35 du RGPD. Les organisations doivent donc mener à la fois une AIPD au titre du RGPD et une évaluation de conformité au titre du règlement sur l'IA, et les modèles de Priverion établissent des correspondances entre ces deux cadres.

Que doit contenir une AIPD pour un système d'IA ?

Selon l'article 35(7) du RGPD, une AIPD doit contenir au minimum : (a) une description systématique des opérations de traitement et de leurs finalités, y compris, le cas échéant, l'intérêt légitime poursuivi ; (b) une évaluation de la nécessité et de la proportionnalité du traitement ; (c) une évaluation des risques pour les droits et libertés des personnes concernées ; et (d) les mesures envisagées pour faire face à ces risques. Pour les systèmes d'IA en particulier, le référentiel IA de la CNIL recommande de documenter en outre la provenance des données d'entraînement, les mesures d'explicabilité du modèle, les résultats des tests de biais et les mécanismes de supervision humaine.

Comment Priverion facilite-t-elle le déploiement d'AIPD multi-entités ?

Les organisations qui déploient le même système d'IA dans plusieurs filiales doivent maintenir une méthodologie cohérente tout en s'adaptant aux recommandations des autorités de protection des données locales et aux exigences propres à chaque juridiction. Priverion permet de créer un modèle d'AIPD maître diffusable sur l'ensemble des entités, chaque équipe locale l'adaptant à sa juridiction. Selon les résultats rapportés par les clients de Priverion (T4 2024), les clients d'entreprise gèrent plus de 50 entités sur la plateforme avec une supervision centralisée et une flexibilité locale.

Quel est le rôle de l'EDPB dans les lignes directrices sur les AIPD pour l'IA ?

Le Comité européen de la protection des données (EDPB) fournit des lignes directrices contraignantes et des avis de cohérence sur les exigences relatives aux AIPD. L'EDPB a adopté les lignes directrices du WP29 sur les AIPD et continue d'émettre des avis sur les listes d'AIPD des autorités de contrôle nationales au titre de l'article 35(4). En 2024, l'EDPB a publié un rapport sur les conclusions de la cellule ChatGPT, abordant les obligations d'AIPD pour les grands modèles de langage et les systèmes d'IA générative en particulier.

Statistiques et contexte sectoriel

Selon le rapport annuel 2023 sur la gouvernance de la vie privée IAPP-EY, 60 % des organisations indiquent que l'IA et la prise de décision automatisée figurent parmi leurs principaux défis en matière de protection des données. Le même rapport révèle que l'organisation moyenne emploie 5,4 professionnels de la protection des données à temps plein, soulignant les contraintes de ressources qui rendent essentiels des outils d'AIPD structurés. Le rapport de l'ENISA sur les défis de cybersécurité de l'IA note que les systèmes d'IA introduisent de nouveaux vecteurs de menace, dont l'empoisonnement des données, l'inversion de modèle et les attaques adverses — autant d'éléments à évaluer lors de la phase d'identification des risques de l'AIPD. Selon Gartner, d'ici 2026, les organisations qui opérationnalisent des pratiques de transparence et de confiance en matière d'IA verront une amélioration de 50 % de l'adoption, de l'atteinte des objectifs commerciaux et de l'acceptation par les utilisateurs par rapport à celles qui ne le font pas.

Comparaison des AIPD : approche manuelle ou plateforme Priverion

DimensionApproche manuelle / sur documentsPlateforme Priverion
Temps moyen de réalisation d'une AIPD4 à 6 semaines par analyseRéduit à quelques jours (réduction de 65 % rapportée)
Correspondance avec les critères du WP29Liste de contrôle manuelle, risque d'omission9 critères du WP29 intégrés automatiquement au flux de travail
Déploiement multi-entitésCopier-coller de modèles, chaos des versionsModèle maître diffusé sur plus de 50 entités
Correspondance avec le règlement sur l'IAProcessus manuel distinctRecoupement des niveaux de risque intégré
Piste d'auditFils d'e-mails, versions de fichiersPiste d'audit complète et horodatée
Hébergement des donnéesVariable (souvent cloud hébergé aux États-Unis)Hébergement en Suisse, résidence des données dans l'UE
Notation des risques pour l'IAMatrice de risques génériquePropre à l'IA : explicabilité, biais, provenance des données, dérive des finalités