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Flujo de trabajo de EIPD para IA según el artículo 35 del RGPD

Complete las EIPD de sistemas de IA 5 veces más rápido: listas para auditoría desde el primer día

Actualizado 2026-06-23
Puntos clave: Priverion es una plataforma GRC alojada en Suiza que agiliza las evaluaciones de impacto relativas a la protección de datos para sistemas de IA según el artículo 35 del RGPD, con plantillas prediseñadas, puntuación de riesgos automatizada y despliegue a nivel de grupo en todas las filiales.

Cada nuevo despliegue de IA es un desencadenante del artículo 35. Deje de perseguir documentos de Word por todas las filiales. Lance EIPD estructuradas y auditables para cada sistema de IA, en cada entidad de su grupo.

SGSI alineado con la ISO 27001

Infraestructura alojada en Suiza

Conforme al RGPD por diseño

Residencia de datos en la UE

La confían equipos de privacidad de

AXA

Pilatus Aircraft

Openmedical

Trusted by 50+ privacy teams across 14 countries
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Un flujo de trabajo de EIPD estructurado y repetible, creado para el riesgo de la IA

Cada despliegue de IA plantea cuestiones de cumplimiento únicas que las plantillas genéricas no pueden responder. Estas capacidades ya están dentro de su cuenta de Priverion, listas para activarse.

Plantillas

Plantillas de EIPD para IA prediseñadas y alineadas con el artículo 35 y el Reglamento de IA

Sin páginas en blanco. Priverion incorpora plantillas de EIPD que integran el marco de IA de la CNIL, el mapeo de los criterios del GT29 y las referencias cruzadas con los niveles de riesgo del Reglamento de IA de la UE. Su equipo recibe indicaciones en cada elemento obligatorio, incluidos la descripción del tratamiento, la necesidad y proporcionalidad, la identificación de riesgos y las medidas de mitigación, con orientación específica para IA en cada paso.

65%

Reducción del tiempo de redacción de la EIPD declarada por los clientes de Priverion en comparación con los enfoques manuales basados en documentos

Puntuación de riesgos

Puntuación de riesgos asistida por IA para la opacidad algorítmica, el sesgo y la escala

Las matrices de riesgo genéricas pasan por alto lo que hace peligrosa a la IA. El modelo de puntuación de Priverion tiene en cuenta las lagunas de explicabilidad, el potencial de discriminación, la procedencia de los datos de entrenamiento, las dependencias de modelos de terceros y la desviación de finalidad. Las sugerencias asistidas por IA sacan a la luz riesgos que su equipo podría pasar por alto, pero cada puntuación es revisada y confirmada por una persona antes de pasar a formar parte del registro.

9 criterios del GT29

Mapeados directamente en el flujo de evaluación de riesgos de Priverion. Los sistemas de IA suelen activar 5 o más, lo que hace obligatoria la EIPD según el artículo 35

Despliegue a nivel de grupo

Un único marco de EIPD para IA, adaptado localmente en cada filial

Un grupo que despliega el mismo CRM con IA en 30 filiales necesita evaluaciones que compartan una metodología central pero reflejen los requisitos legales locales, las directrices de la autoridad de control y los flujos de datos específicos de cada entidad. Priverion le permite crear una plantilla maestra de EIPD, distribuirla entre las entidades y hacer un seguimiento de su finalización, mientras cada equipo local la adapta a su jurisdicción.

50+

Entidades gestionadas en Priverion por clientes empresariales en múltiples jurisdicciones, con supervisión centralizada y flexibilidad local

Resultados medibles de los clientes de Priverion

200+

Horas ahorradas en la preparación de la ISO 27001

Una empresa de tecnología médica logró una documentación lista para auditoría en semanas en lugar de meses utilizando los paquetes de evidencias integrados de Priverion

60%

Reducción del tiempo de administración del cumplimiento

Fabricante de aeronaves, primeros 6 meses. El DPD pasó de las actualizaciones manuales del registro de tratamientos en las filiales al trabajo estratégico del programa de privacidad

100%

Tasa de recertificación del registro de tratamientos, totalmente automatizada

Una aseguradora suiza automatizó la recertificación en todas las actividades de tratamiento, eliminando por completo los seguimientos manuales con las unidades de negocio

Todas las métricas provienen de clientes de Priverion identificados. Basado en resultados declarados por los clientes, cuarto trimestre de 2024. Los resultados varían según la complejidad organizativa, el número de entidades y la madurez de cumplimiento existente.

Ya sabe que necesita una plataforma de privacidad. La cuestión es cuál no le frenará.

Las empresas del mercado medio no necesitan una plataforma diseñada para presupuestos de las Fortune 100 e implantaciones de 18 meses. Estas son las razones por las que los equipos de privacidad están dando el paso.

El enfoque empresarial heredado

Precios por usuario y por módulo

Los costes se disparan a medida que añade filiales, usuarios o módulos. Sorpresas presupuestarias en cada ciclo de renovación.

Infraestructura alojada en EE. UU.

En una realidad posterior a Schrems II, el alojamiento en EE. UU. crea precisamente el riesgo de transferencia que su programa de privacidad existe para gestionar.

Exceso de funciones que paga pero no usa

Módulos ESG, líneas éticas, consentimiento de cookies, incluidos en su contrato los necesite o no.

UX compleja que requiere administradores dedicados

Implantaciones que duran meses. Programas de formación solo para ejecutar una EIPD. Una herramienta que genera su propia sobrecarga.

200 integraciones superficiales

Un mercado de conectores que impresiona en las demostraciones pero genera una carga de mantenimiento en producción.

El enfoque Priverion

Precios predecibles según el número de empresas

Basados en el número de entidades y el tamaño organizativo, no por usuario ni por módulo. Sin trampas de expansión. Su director financiero se lo agradecerá en la renovación.

Desarrollado y alojado en Suiza

La residencia europea de los datos no es una casilla de marketing; es nuestra identidad. Todo el tratamiento de datos se realiza dentro de la infraestructura suiza, lo que le da confianza ante las transferencias transfronterizas.

Plataforma de privacidad todo en uno, nada de más

Registro de tratamientos, EIPD, riesgo de proveedores, gestión de incidentes, solicitudes de los interesados, mapeo de datos y cumplimiento asistido por IA, todo incluido. No cubrimos ESG ni consentimiento de cookies porque eso no es gestión de un programa de privacidad.

Operativo en semanas, no en meses

Una UX limpia que sus unidades de negocio pueden utilizar realmente sin cursos de certificación. Un fabricante de aeronaves redujo en un 60 % el tiempo de administración del cumplimiento en sus primeros 6 meses.

Fabricante de aeronaves, primeros 6 meses tras la implantación

Integraciones profundas donde importan

Nos integramos en profundidad con los sistemas de RR. HH., compras y gestión de activos de TI: las herramientas que realmente alimentan los flujos de privacidad, en lugar de ofrecer 200 conectores que acumulan polvo.

Así es cuando el cumplimiento deja de ser un cuello de botella

De 6 semanas a 2 días

Tiempo de finalización de la EIPD reducido en todas las filiales

«Antes de Priverion, nuestro proceso de EIPD era un calvario de 6 semanas de documentos de Word, cadenas de correos y caos de versiones entre filiales. Ahora lanzamos una evaluación estructurada en minutos y generamos documentación lista para auditoría en el momento en que un regulador la solicita. Nuestro DPD por fin tiene tiempo para el trabajo estratégico en lugar de perseguir hojas de cálculo.»

Responsable del programa de privacidad

Fabricante de aeronaves, gestiona el cumplimiento de privacidad en múltiples entidades con Priverion desde 2022

Más de 200 horas ahorradas

Solo en la preparación de la auditoría ISO 27001

«Pasamos de ensamblar manualmente paquetes de evidencias entre departamentos a tenerlo todo generado y organizado automáticamente. Lo que antes requería meses de preparación se hizo en semanas. El enfoque integrado hizo que nuestra documentación de EIPD ya estuviera lista para auditoría cuando llegó el evaluador.»

Responsable de cumplimiento

Una empresa de tecnología médica obtuvo la certificación ISO 27001 utilizando los paquetes de evidencias integrados de Priverion, 2024

Tasa de recertificación del 100 %

Recertificación del registro de tratamientos totalmente automatizada en todas las actividades de tratamiento

«Los seguimientos manuales con las unidades de negocio consumían toda la capacidad de nuestro equipo. Priverion automatizó por completo el ciclo de recertificación. Cada actividad de tratamiento se revisa según lo previsto, cada responsable recibe una notificación automática y disponemos de una pista de auditoría completa sin enviar un solo correo.»

Delegado de protección de datos del grupo

Una aseguradora suiza automatizó la recertificación en todas las actividades de tratamiento con Priverion desde 2023

Plantilla gratuita

Plantilla de EIPD para sistemas de IA según el artículo 35 del RGPD

Deje de elaborar desde cero su evaluación de impacto relativa a la protección de datos de la IA. Esta plantilla lista para usar está estructurada en torno a los requisitos exactos que esperan las autoridades de control, para que dedique menos tiempo al formato y más al análisis sustantivo de los riesgos.

Qué incluye la plantilla

  • Estructura de cumplimiento del artículo 35(7) precargada: secciones de evaluación de la necesidad, análisis de proporcionalidad y evaluación del riesgo para los derechos, mapeadas con las directrices del CEPD
  • Categorías de riesgo específicas de la IA que abarcan las decisiones automatizadas, la elaboración de perfiles, el tratamiento a gran escala y el sesgo algorítmico (los escenarios que más escrutan las autoridades de control)
  • Tabla de referencias cruzadas que vincula las obligaciones del artículo 35 del RGPD con las clasificaciones de riesgo del Reglamento de IA de la UE, para que su EIPD sirva también como documentación temprana de preparación para el Reglamento de IA
  • Flujo de aprobación de partes interesadas con registro de consulta al DPD, la pista de evidencias que esperan los auditores pero que la mayoría de las organizaciones omiten

PDF gratuito. Sin necesidad de demostración. Se lo enviaremos a su bandeja de entrada.

Preguntas habituales sobre las EIPD para sistemas de IA

¿Cuándo es obligatoria una EIPD para sistemas de IA según el artículo 35 del RGPD?

Una EIPD es obligatoria siempre que el tratamiento entrañe probablemente un alto riesgo para los derechos y libertades de las personas. Los sistemas de IA activan con frecuencia varios criterios del GT29, incluidos la evaluación sistemática de aspectos personales (elaboración de perfiles), las decisiones automatizadas con efectos jurídicos o significativos, el tratamiento a gran escala y el uso innovador de nuevas tecnologías. Si su sistema de IA cumple dos o más de los nueve criterios del GT29, el artículo 35 hace que la EIPD sea obligatoria, no opcional.

¿En qué se diferencia la EIPD asistida por IA de Priverion de hacerla manualmente en Word o Excel?

Los enfoques manuales carecen de estructura, control de versiones y pistas de auditoría. Priverion ofrece plantillas prediseñadas alineadas con los requisitos del artículo 35(7) con categorías de riesgo específicas de la IA, puntuación de riesgos automatizada que tiene en cuenta la opacidad algorítmica y el sesgo, flujos de aprobación de partes interesadas integrados con registros de consulta al DPD, y capacidad de despliegue a nivel de grupo para que una sola plantilla sirva a todas las filiales con adaptación local. Los clientes de Priverion declaran una reducción del 65 % en el tiempo de redacción de la EIPD en comparación con los enfoques manuales.

¿Utiliza Priverion los datos de los clientes para entrenar sus modelos de IA?

No. Todos los datos se tratan dentro de la infraestructura suiza y no se utilizan datos de clientes para el entrenamiento de modelos. La IA de Priverion asiste la toma de decisiones humana sugiriendo puntuaciones de riesgo, sacando a la luz posibles lagunas y redactando secciones de la evaluación, pero cada resultado es revisado y confirmado por una persona antes de pasar a formar parte del registro de cumplimiento.

¿Puedo gestionar las EIPD en múltiples filiales y jurisdicciones?

Sí, esta es la fortaleza principal de Priverion. Usted crea una plantilla maestra de EIPD, la distribuye entre todas las entidades de su grupo y hace un seguimiento centralizado de su finalización. Cada equipo local la adapta a los requisitos específicos de su jurisdicción, a las directrices de la autoridad de control y a los flujos de datos a nivel de entidad. Priverion presta servicio a clientes empresariales que gestionan más de 50 entidades en múltiples jurisdicciones.

¿Cómo ayuda Priverion con el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE junto al RGPD?

El Registro de IA de Priverion proporciona preparación para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE, y las plantillas de EIPD incluyen tablas de referencias cruzadas que vinculan las obligaciones del artículo 35 del RGPD con las clasificaciones de riesgo del Reglamento de IA. Esto significa que su EIPD sirve también como documentación temprana de preparación para el Reglamento de IA: una evaluación, dos marcos regulatorios cubiertos.

¿Y si ya estamos utilizando otra herramienta de privacidad?

Cambiar es más sencillo que renovar un contrato que se le ha quedado pequeño. Los precios de Priverion se basan en el número de entidades y el tamaño organizativo, no por usuario ni por módulo, de modo que evita las trampas de expansión habituales en las plataformas empresariales heredadas. La mayoría de los equipos están operativos en cuestión de semanas. Reserve una demostración de 30 minutos para ver cómo funciona la migración en su configuración concreta.

Deje de gestionar el cumplimiento de privacidad en hojas de cálculo. Empiece a gestionarlo de verdad.

Un fabricante de aeronaves redujo en un 60 % el tiempo de administración del cumplimiento en seis meses. Una aseguradora suiza alcanzó el 100 % de recertificación del registro de tratamientos, totalmente automatizada. Una empresa de tecnología médica ahorró más de 200 horas preparándose para la ISO 27001. En 30 minutos, le mostraremos exactamente cómo funciona para la estructura de su grupo.

Visibilidad a nivel de grupo

En cada filial y jurisdicción

Soberanía de datos suiza

Desarrollado y alojado en Suiza

Precios predecibles

Sin trampas de expansión por usuario ni por módulo

Reserve una demostración de 30 minutos

Operativo en semanas, no en meses. Sin compromiso.

The Privacy Compliance Briefing

Análisis mensuales sobre la aplicación del RGPD, novedades de la LPD suiza y estrategias de automatización para DPD y equipos de cumplimiento.

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Acerca de esta página: referencias, definiciones y preguntas frecuentes

Puntos clave — EIPD para sistemas de IA según el artículo 35 del RGPD

Una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (EIPD) es obligatoria conforme al artículo 35 del RGPD siempre que el tratamiento entrañe probablemente un alto riesgo para los derechos y libertades de las personas. Los sistemas de IA —en particular los que implican elaboración de perfiles, decisiones automatizadas o tratamiento a gran escala de categorías especiales de datos— activan casi siempre este requisito. Priverion ofrece una plataforma alojada en Suiza con plantillas de EIPD prediseñadas y alineadas con el marco de IA de la CNIL y los criterios del GT29, puntuación de riesgos asistida por IA y capacidades de despliegue a nivel de grupo para organizaciones multientidad. La plataforma reduce el tiempo de redacción de la EIPD hasta en un 65 % en comparación con los enfoques manuales basados en documentos, según los resultados declarados por los clientes de Priverion (cuarto trimestre de 2024).

¿Qué es una EIPD?

Una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (EIPD) es un proceso estructurado exigido por el artículo 35 del RGPD para identificar y minimizar los riesgos para la protección de datos de una actividad de tratamiento. El Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD) ha publicado orientaciones que aclaran que las EIPD deben realizarse antes de que comience el tratamiento y deben revisarse cuando cambien la naturaleza, el alcance, el contexto o las finalidades del tratamiento.

¿Qué es el artículo 35 del RGPD?

El artículo 35 del RGPD establece la obligación legal de los responsables del tratamiento de llevar a cabo una EIPD cuando un tipo de tratamiento —especialmente si emplea nuevas tecnologías— entrañe probablemente un alto riesgo para los derechos y libertades de las personas físicas. El texto completo está disponible en EUR-Lex/art-35-gdpr. El artículo 35(3) enumera tres escenarios específicos en los que siempre se requiere una EIPD: la elaboración de perfiles sistemática y exhaustiva con efectos jurídicos, el tratamiento a gran escala de categorías especiales y la observación sistemática de zonas de acceso público.

¿Cuáles son los criterios del GT29 para las EIPD obligatorias?

El Grupo de Trabajo del Artículo 29 (GT29), predecesor del CEPD, publicó las Directrices sobre EIPD (WP248 rev.01) en las que se identifican nueve criterios que indican un tratamiento de alto riesgo. Estos incluyen la evaluación o puntuación, las decisiones automatizadas con efectos jurídicos o similares, la observación sistemática, el tratamiento de datos sensibles, el tratamiento de datos a gran escala, el cruce o la combinación de conjuntos de datos, los datos relativos a interesados vulnerables, el uso innovador o la aplicación de nuevas soluciones tecnológicas, y el tratamiento que impide a los interesados ejercer un derecho. Cuando una operación de tratamiento cumple dos o más de estos criterios, generalmente se requiere una EIPD. Los sistemas de IA suelen activar cinco o más de estos criterios.

¿Por qué los sistemas de IA requieren una EIPD según el RGPD?

Los sistemas de IA implican con frecuencia elaboración de perfiles, decisiones automatizadas, tratamiento de datos a gran escala y tecnología innovadora, todos ellos indicadores de alto riesgo según los criterios del GT29. Según la orientación del CEPD sobre la protección de datos desde el diseño, los responsables que despliegan IA deben evaluar los riesgos para los derechos fundamentales antes de que comience el tratamiento. El Reglamento de IA de la UE (Reglamento 2024/1689) refuerza aún más esto al exigir evaluaciones de la conformidad para los sistemas de IA de alto riesgo, creando una doble obligación de cumplimiento junto al artículo 35 del RGPD.

¿Cómo interactúa el Reglamento de IA de la UE con las EIPD del artículo 35 del RGPD?

El Reglamento de IA de la UE (Reglamento 2024/1689) introduce una clasificación basada en el riesgo para los sistemas de IA. Los sistemas de IA de alto riesgo del anexo III —incluidos los utilizados en el empleo, la calificación crediticia, la aplicación de la ley y la migración— requieren una evaluación de la conformidad. El artículo 26(9) del Reglamento de IA establece explícitamente que los responsables del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo utilizarán la información facilitada en virtud del artículo 13 para cumplir su obligación de realizar una EIPD según el artículo 35 del RGPD. Esto significa que las organizaciones deben realizar tanto una EIPD del RGPD como una evaluación de la conformidad del Reglamento de IA, y las plantillas de Priverion establecen referencias cruzadas entre ambos marcos.

¿Qué debe contener una EIPD de un sistema de IA?

Según el artículo 35(7) del RGPD, una EIPD debe contener como mínimo: (a) una descripción sistemática de las operaciones de tratamiento y sus finalidades, incluido el interés legítimo cuando proceda; (b) una evaluación de la necesidad y la proporcionalidad del tratamiento; (c) una evaluación de los riesgos para los derechos y libertades de los interesados; y (d) las medidas previstas para hacer frente a esos riesgos. Para los sistemas de IA en concreto, el marco de IA de la CNIL recomienda documentar además la procedencia de los datos de entrenamiento, las medidas de explicabilidad del modelo, los resultados de las pruebas de sesgo y los mecanismos de supervisión humana.

¿Cómo ayuda Priverion con el despliegue de EIPD multientidad?

Las organizaciones que despliegan el mismo sistema de IA en múltiples filiales se enfrentan al reto de mantener una metodología coherente al tiempo que se adaptan a las directrices de la autoridad de control y a los requisitos específicos de cada jurisdicción. Priverion permite crear una plantilla maestra de EIPD que puede distribuirse entre las entidades, con cada equipo local adaptándola a su jurisdicción. Según los resultados declarados por los clientes de Priverion (cuarto trimestre de 2024), los clientes empresariales gestionan más de 50 entidades en la plataforma con supervisión centralizada y flexibilidad local.

¿Qué papel desempeña el CEPD en la orientación sobre EIPD para la IA?

El Comité Europeo de Protección de Datos (CEPD) proporciona orientación vinculante y dictámenes de coherencia sobre los requisitos de EIPD. El CEPD ha adoptado las directrices del GT29 sobre EIPD y sigue emitiendo dictámenes sobre las listas de EIPD de las autoridades de control nacionales en virtud del artículo 35(4). En 2024, el CEPD publicó un informe sobre las conclusiones del grupo de trabajo sobre ChatGPT, abordando las obligaciones de EIPD para los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de IA generativa en concreto.

Estadísticas y contexto del sector

Según el IAPP-EY 2023 Annual Privacy Governance Report, el 60 % de las organizaciones declararon que la IA y las decisiones automatizadas se encuentran entre sus principales retos de privacidad. El mismo informe constató que la organización media emplea 5,4 profesionales de privacidad a tiempo completo, lo que pone de relieve las limitaciones de recursos que hacen esenciales las herramientas estructuradas de EIPD. El informe de ENISA sobre los retos de ciberseguridad de la IA señala que los sistemas de IA introducen nuevos vectores de amenaza, incluidos el envenenamiento de datos, la inversión de modelos y los ataques adversarios, todos los cuales deben evaluarse durante la fase de identificación de riesgos de la EIPD. Según Gartner, para 2026 las organizaciones que pongan en práctica prácticas de transparencia y confianza en la IA experimentarán una mejora del 50 % en la adopción, los objetivos de negocio y la aceptación por parte de los usuarios en comparación con las que no lo hagan.

Comparativa de EIPD: manual frente a la plataforma Priverion

DimensiónManual / basada en documentosPlataforma Priverion
Tiempo medio de finalización de la EIPDDe 4 a 6 semanas por evaluaciónReducido a días (reducción del 65 % del tiempo declarada)
Mapeo de los criterios del GT29Lista de comprobación manual, riesgo de omisión9 criterios del GT29 mapeados automáticamente en el flujo de trabajo
Despliegue multientidadPlantillas copiadas y pegadas, caos de versionesPlantilla maestra distribuida en más de 50 entidades
Referencias cruzadas con el Reglamento de IAProceso manual aparteReferencias cruzadas integradas por nivel de riesgo
Pista de auditoríaCadenas de correos, versiones de archivosPista de auditoría completa y con marca de tiempo
Alojamiento de datosVariable (a menudo nube alojada en EE. UU.)Alojado en Suiza, residencia de datos en la UE
Puntuación de riesgos para la IAMatriz de riesgo genéricaEspecífica para IA: explicabilidad, sesgo, procedencia de los datos, desviación de finalidad