Leitfaden zur Compliance mit dem EU AI Act

AI Act: Pflichten von Anbietern und Betreibern, was Ihre Organisation tatsächlich tun muss

Aktualisiert 2026-07-19
Das Wichtigste auf einen Blick: Priverion ist eine Schweiz-gehostete GRC-Plattform, die die Pflichten von Anbietern und Betreibern nach dem EU AI Act über Konzerne mit mehreren Gesellschaften hinweg operationalisiert.

Der EU AI Act weist grundlegend unterschiedliche Pflichten zu, je nachdem, ob Sie als Anbieter oder als Betreiber eingestuft werden. Und es falsch einzuschätzen bedeutet nicht nur Non-Compliance. Es bedeutet, die falschen internen Prozesse aufzubauen, die falschen Teams einzusetzen und monatelangen Aufwand zu verschwenden. Dieser Leitfaden zeigt genau auf, was jede Rolle verlangt, wo sie sich überschneiden und wie Organisationen mit mehreren Gesellschaften Compliance operationalisieren können, ohne in Tabellen zu versinken.

Checkliste zu den Pflichten von Anbietern und Betreibern herunterladen

Kostenloses PDF, kein Verkaufsgespräch erforderlich. Nur eine geschäftliche E-Mail-Adresse.

Trusted by 50+ privacy teams across 14 countries
Healthcare
Aviation
Energy
Legal
Technology
Zurzach logo
AXA logo
Openmedical logo
Glencore logo
Pilatus logo
Liferay logo
CareerFairy logo
Voicepoint logo
Kellerhals Carrard logo
Aclaris logo
Avantec logo
Diakonie Bethanien logo
Liferay logo
CareerFairy logo
Zurzach logo
Voicepoint logo
Openmedical logo
Kellerhals Carrard logo
AXA logo
Aclaris logo
Avantec logo
Diakonie Bethanien logo
Zentrale Funktionen für die AI-Act-Compliance

Wie Priverion die Pflichten von Anbietern und Betreibern über jede Gesellschaft hinweg operationalisiert

Ob Sie als Anbieter nach Artikel 16 oder als Betreiber nach Artikel 26 eingestuft werden (oder beides, über verschiedene Tochtergesellschaften hinweg), diese Funktionen verwandeln den Verordnungstext in prüfbare, wiederholbare Workflows.

Anbieter + Betreiber

KI-Register für die Einstufung nach dem EU AI Act

Führen Sie ein zentrales Inventar jedes KI-Systems im gesamten Konzern, mit einer Einstufung pro Gesellschaft als Anbieter, Betreiber oder beides. Das Register ordnet jedem System seine Risikokategorie, die geltenden Pflichten und die verantwortliche Geschäftseinheit zu, damit nichts durch die Maschen fällt, wenn eine Tochtergesellschaft dasselbe Modell anbietet und eine andere es einsetzt.

Deckt ab: Einstufung nach Artikel 3, Registrierung in der EU-Datenbank nach Artikel 49, Hochrisiko-Kategorisierung nach Anhang III

5 verschiedene Rollen

pro KI-System und pro Gesellschaft erfasst, wie sie über die KI-Wertschöpfungskette hinweg definiert sind (Artikel 3, Verordnung EU 2024/1689)

Anbieterpflicht

KI-unterstützte DSFA und Grundrechte-Folgenabschätzungen

Erstellen Sie konformitätsfertige Folgenabschätzungen mit KI-unterstützter Entwurfserstellung, die Risikofaktoren, Massnahmen zur Risikominderung und regulatorische Verweise vorausfüllt. Jedes Ergebnis wird von Ihrem Team geprüft, bevor es zu einem Compliance-Nachweis wird. Die KI unterstützt, Menschen entscheiden. Betreiber, die für Hochrisiko-Systeme im Beschäftigungsbereich oder bei der Kreditwürdigkeitsprüfung Grundrechte-Folgenabschätzungen durchführen, erhalten speziell entwickelte Vorlagen, die auf Artikel 27 ausgerichtet sind.

Deckt ab: Risikomanagement nach Artikel 9, FRIA nach Artikel 27, technische Dokumentation nach Anhang IV

11 technische Bereiche

abgedeckt in den Dokumentationsanforderungen für Anbieter gemäss Anhang IV des EU AI Act

Betreiberpflicht

Workflows für menschliche Aufsicht und Überwachung

Artikel 26 verlangt von Betreibern, kompetente und geschulte Personen für die menschliche Aufsicht über Hochrisiko-KI-Systeme zu benennen. Priverion verfolgt Aufsichtszuweisungen pro System und pro Gesellschaft und automatisiert die Rezertifizierung, damit Sie den Aufsichtsbehörden gegenüber nachweisen können, dass die richtigen Personen die richtigen Systeme überwachen, nicht nur auf dem Papier, sondern in der Praxis.

Deckt ab: Gestaltung der menschlichen Aufsicht nach Artikel 14, Betreiberüberwachung nach Artikel 26, Meldung schwerwiegender Vorfälle

100 % Rezertifizierungsquote

erreicht von AXA mit den automatisierten Rezertifizierungs-Workflows von Priverion für das Verarbeitungsverzeichnis (dieselbe Engine, die nun auf die Nachverfolgung der KI-Aufsicht ausgeweitet wurde)

Konzernweite Transparenz

Gesellschaftsübergreifende Compliance-Dashboards

Wenn eine Tochtergesellschaft Anbieter ist und eine andere dasselbe System einsetzt, brauchen Sie einen einzigen Ort, an dem Sie beide Pflichtensets sehen. Vorstandsreife Dashboards zeigen den AI-Act-Compliance-Status pro Gesellschaft, pro KI-System und pro Risikokategorie, damit Ihr Datenschutzbeauftragter, CISO oder Leiter Recht den konzernweiten Stand berichten kann, ohne Daten aus einem Dutzend verschiedener Tracker zusammenführen zu müssen.

Deckt ab: gesellschaftsübergreifende Aufsicht, Audit-Bereitschaft, regulatorisches Reporting an Aufsichtsbehörden

50+ Gesellschaften

von Enterprise-Kunden von Priverion über mehrere Rechtsräume hinweg verwaltet (validiert durch aktuelle Kunden-Deployments)

Anbieterpflicht

Dokumentation des Qualitätsmanagementsystems

Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen müssen nach Artikel 17 ein Qualitätsmanagementsystem einrichten und unterhalten. Priverion erstellt audit-fertige Nachweispakete, die Ihre bestehenden Datenschutz- und Informationssicherheitsmassnahmen (ISO 27001, ISO 27701, NIST) auf die Anforderungen des AI Act abbilden, damit Sie auf dem aufbauen, was Sie bereits haben, anstatt bei null zu beginnen.

Deckt ab: QMS nach Artikel 17, Überwachung nach dem Inverkehrbringen, Vorbereitung der Konformitätsbewertung

200+ eingesparte Stunden

von Medtec während der ISO-27001-Vorbereitung mit den Funktionen von Priverion zur Dokumentations- und Nachweiserstellung

Vertrauen + Souveränität

Schweizer Datensouveränität für KI-Compliance-Daten

Ihre AI-Act-Compliance-Nachweise (Risikobewertungen, Einstufungsentscheidungen, Vorfallprotokolle, Aufsichtsdokumentation) enthalten einige der sensibelsten operativen Daten Ihrer Organisation. Alle Daten werden innerhalb der Schweizer Infrastruktur verarbeitet und gespeichert. Keine Kundendaten werden für das Training von KI-Modellen verwendet. In einer Welt nach Schrems II ist «in der Schweiz gehostet» keine Marketingaussage. Es ist eine rechtliche Architekturentscheidung.

Deckt ab: europäische Datenhaltung, Konformität mit dem revidierten Datenschutzgesetz (revDSG), Sicherheit bei grenzüberschreitenden Datentransfers

Null Kundendaten

für das Training von KI-Modellen verwendet. Das KI-Transparenzversprechen von Priverion, verifiziert durch Schweiz-gehostete Infrastruktur und dokumentierte Auftragsverarbeitungsverträge (AVV)

Checkliste zu den Pflichten von Anbietern und Betreibern herunterladen

Kostenlose PDF-Checkliste, die jede Pflicht der verantwortlichen Rolle in Ihrer Organisation zuordnet

200+

Eingesparte Stunden bei der Verwaltung des Verarbeitungsverzeichnisses

Medtec: Stunden, die während der ISO-27001-Vorbereitung von der manuellen Pflege des Verarbeitungsverzeichnisses auf strategische Datenschutzarbeit umgelenkt wurden

60%

Geringere Gesamtkosten gegenüber Altsystemen

Basierend auf dem TCO-Vergleich eines Flugzeugherstellers im ersten Jahr, keine Gebühren pro Nutzer, keine Erweiterungsfallen pro Modul

3 Mt.

Vor dem Zeitplan bei ISO 27001

Medtec: automatisierte Nachweispakete und audit-fertige Dokumentation verkürzten ihren Zertifizierungszeitplan um mehrere Monate

Mit Wettbewerbsbezug

Warum Mid-Market-Teams von OneTrust zu Priverion wechseln

OneTrust bedient Fortune-500-Organisationen mit breiterem GRC-Umfang und eigenen Datenschutzteams. Wenn Sie den Datenschutz über einen Konzern mit mehreren Gesellschaften ohne ein 20-köpfiges Compliance-Team steuern, brauchen Sie etwas anderes, nicht etwas Kleineres.

Die OneTrust-Erfahrung

Preisgestaltung pro Modul und pro Nutzer

Die Kosten steigen jedes Mal, wenn Sie eine Tochtergesellschaft, einen Nutzer oder ein Modul hinzufügen. Die Budgetplanbarkeit verschwindet nach dem ersten Jahr.

US-Hauptsitz, globale Infrastruktur

Nach Schrems II erzeugen Daten, die durch US-eigene Infrastruktur fliessen, Transferrisiken, selbst bei EU-Rechenzentren. Die Anwendbarkeit des CLOUD Act (18 U.S.C. §2713) bleibt eine offene Rechtsfrage.

Enterprise-Komplexität

Entwickelt für Teams mit 20+ Compliance-Spezialisten. Datenschutzbeauftragte im Mid-Market berichten von monatelanger Implementierung und laufendem administrativem Mehraufwand allein für die Pflege der Konfigurationen.

200+ Integrationen, meist oberflächlich

Eine beeindruckende Anzahl an Konnektoren, aber die meisten erfordern individuelle Konfiguration und laufende Wartung. Breite ohne Tiefe schafft mehr Arbeit, nicht weniger.

Funktionswildwuchs über den Datenschutz hinaus

ESG, Ethik-Hotlines, Cookie-Einwilligung, Drittparteienrisiko: Sie bezahlen für ein Imperium an Modulen, während Sie ein fokussiertes Datenschutzprogramm-Management benötigen.

Die Priverion-Erfahrung

Planbare Preisgestaltung nach Unternehmensgrösse

Basierend auf der Anzahl der Gesellschaften und der Organisationsgrösse, nicht pro Nutzer oder pro Modul. Fügen Sie Tochtergesellschaften, Nutzer und Funktionen hinzu. Ihre Rechnung bleibt planbar.

In der Schweiz entwickelt, in der Schweiz gehostet. Punkt.

Sämtliche Datenverarbeitung innerhalb der Schweizer Infrastruktur. Europäische Datenhaltung, nicht als kostenpflichtiges Add-on, sondern als Standard.

Einsatzbereit in Wochen, nicht in Monaten

Ein Flugzeughersteller erreichte innerhalb der ersten 6 Monate eine Reduktion des administrativen Compliance-Aufwands um 60 %. AXA erreichte eine vollständig automatisierte Rezertifizierungsquote von 100 % beim Verarbeitungsverzeichnis.

Flugzeughersteller, erste 6 Monate nach Implementierung | AXA, Kennzahlen nach Deployment

Tiefe Integrationen dort, wo sie zählen

Wir integrieren tief mit HR-, Beschaffungs- und IT-Asset-Management-Systemen: den tatsächlichen Workflows, die Datenschutzpflichten erzeugen. Nicht 200 oberflächliche Konnektoren, die Wartungsaufwand schaffen.

Speziell für Datenschutzprogramme entwickelt

Verarbeitungsverzeichnis, DSFA, Lieferantenbewertungen, Vorfallmanagement, Bearbeitung von Betroffenenanfragen, gesellschaftsübergreifendes Data Mapping: alles, was ein Datenschutzbeauftragter über einen Konzern mit mehreren Gesellschaften hinweg braucht. Wir decken weder ESG noch Cookie-Einwilligung ab, und das ist Absicht.

Ein Wechsel muss nicht schmerzhaft sein. Die meisten Teams sind innerhalb von Wochen vollständig einsatzbereit.

30-minütige Tour buchen

Schluss mit Datenschutzmanagement in Tabellen

Sehen Sie, wie konzernweites Datenschutzmanagement aussieht, wenn es wirklich funktioniert

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Organisationen wie ein Flugzeughersteller ihren administrativen Compliance-Aufwand um 60 % gesenkt haben, und wie Ihr Team aufhören kann, Geschäftseinheiten hinterherzulaufen, und damit beginnt, strategische Datenschutzarbeit zu leisten.

Wochen, nicht Monate

Durchschnittliche Zeit bis zum Go-live

Keine Preisgestaltung pro Nutzer

Planbare Kosten, keine Erweiterungsfallen

100 % in der Schweiz gehostet

Europäische Datenhaltung garantiert

30-minütige Tour buchen

Keine Verpflichtung erforderlich. Wir zeigen Ihnen die Plattform mit Blick auf Ihren Anwendungsfall.

Holen Sie sich die Checkliste zu den Pflichten von Anbietern und Betreibern

Ein kostenloses PDF, das jede Pflicht aus dem AI Act der verantwortlichen Rolle in Ihrer Organisation zuordnet (Anbieter, Betreiber oder beides). Entwickelt für Datenschutzbeauftragte und Compliance-Verantwortliche, die Konzerne mit mehreren Gesellschaften steuern.

Kostenloses PDF, kein Verkaufsgespräch erforderlich. Wir senden es Ihnen direkt in Ihr Postfach.

Über diese Seite: Quellen, Definitionen und FAQ

Das Wichtigste auf einen Blick: Pflichten von Anbietern und Betreibern nach dem EU AI Act

Der EU AI Act (Verordnung EU 2024/1689) weist je nachdem, ob eine Organisation als Anbieter (Artikel 3(3)) oder als Betreiber (Artikel 3(4)) eines KI-Systems eingestuft wird, unterschiedliche Compliance-Pflichten zu. Anbieter tragen vorgelagerte Verantwortlichkeiten, darunter Konformitätsbewertungen, Qualitätsmanagementsysteme und die Registrierung in der EU-Datenbank. Betreiber müssen die menschliche Aufsicht, Grundrechte-Folgenabschätzungen und die Meldung von Vorfällen sicherstellen. Konzerne mit mehreren Gesellschaften halten häufig über Tochtergesellschaften hinweg beide Rollen gleichzeitig, was eine zentralisierte Compliance-Orchestrierung erfordert.

Was ist ein Anbieter eines KI-Systems nach dem EU AI Act?

Der Anbieter eines KI-Systems wird in Artikel 3(3) der Verordnung (EU) 2024/1689 definiert als eine natürliche oder juristische Person, die ein KI-System oder ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck entwickelt und unter ihrem eigenen Namen oder ihrer Marke in Verkehr bringt oder in Betrieb nimmt. Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen müssen die Artikel 8 bis 17 einhalten, darunter Risikomanagement, Daten-Governance, technische Dokumentation, Transparenz, Gestaltung der menschlichen Aufsicht, Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit. Quelle: EUR-Lex, Verordnung (EU) 2024/1689

Was ist ein Betreiber eines KI-Systems nach dem EU AI Act?

Der Betreiber eines KI-Systems wird in Artikel 3(4) der Verordnung (EU) 2024/1689 definiert als eine natürliche oder juristische Person, die ein KI-System unter ihrer Verantwortung einsetzt, ausser wenn das KI-System im Rahmen einer persönlichen, nicht beruflichen Tätigkeit verwendet wird. Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen müssen Artikel 26 einhalten, der die menschliche Aufsicht durch geschultes Personal, die Überwachung der Relevanz der Eingabedaten, die Aufbewahrung von Aufzeichnungen und die Information betroffener natürlicher Personen verlangt. Für bestimmte Anwendungsfälle (Beschäftigung, Kreditwürdigkeit) müssen Betreiber zudem Grundrechte-Folgenabschätzungen nach Artikel 27 durchführen. Quelle: EUR-Lex, Verordnung (EU) 2024/1689

Was ist eine Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA) nach Artikel 27?

Eine Grundrechte-Folgenabschätzung ist nach Artikel 27 des EU AI Act für Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen erforderlich, die in der Beschäftigung, der Arbeitnehmerverwaltung, beim Zugang zu wesentlichen Diensten oder bei der Bewertung der Kreditwürdigkeit eingesetzt werden. Die FRIA muss die Auswirkungen auf die Grundrechte betroffener Personen bewerten, Schutzmassnahmen beschreiben und abgeschlossen sein, bevor das Hochrisiko-KI-System in Betrieb genommen wird. Quelle: EUR-Lex, Verordnung (EU) 2024/1689

Was ist ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) nach Artikel 17?

Ein Qualitätsmanagementsystem nach Artikel 17 des EU AI Act ist ein dokumentierter Satz von Richtlinien, Verfahren und Anweisungen, den Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen einrichten und unterhalten müssen. Das QMS muss Risikomanagement, Überwachung nach dem Inverkehrbringen, Datenmanagement, Aufzeichnungsführung, Ressourcenmanagement, Rechenschaftsrahmen und die Kommunikation mit den zuständigen Behörden abdecken. Quelle: EUR-Lex, Verordnung (EU) 2024/1689

Pflichten von Anbietern und Betreibern: Vergleichstabelle

PflichtAnbieter (Artikel 16)Betreiber (Artikel 26)
RisikomanagementsystemErforderlich (Artikel 9)Nicht zur Einrichtung verpflichtet; muss das System bestimmungsgemäss verwenden
Daten-GovernanceErforderlich (Artikel 10)Muss die Relevanz der Eingabedaten sicherstellen
Technische DokumentationErforderlich (Anhang IV: 11 Bereiche)Muss die vom System erzeugten Protokolle aufbewahren
KonformitätsbewertungErforderlich (Artikel 43)Nicht erforderlich
Registrierung in der EU-DatenbankErforderlich (Artikel 49)Erforderlich für bestimmte Betreiber (Artikel 49(3))
QualitätsmanagementsystemErforderlich (Artikel 17)Nicht erforderlich
Menschliche AufsichtMuss für menschliche Aufsicht ausgelegt sein (Artikel 14)Muss menschliche Aufsicht mit geschultem Personal umsetzen (Artikel 26(2))
Grundrechte-FolgenabschätzungNicht erforderlichErforderlich bei Beschäftigung, Kreditwürdigkeitsprüfung, wesentlichen Diensten (Artikel 27)
Meldung von VorfällenErforderlich (Artikel 62)Erforderlich bei schwerwiegenden Vorfällen (Artikel 26(5))
Überwachung nach dem InverkehrbringenErforderlich (Artikel 72)Muss die Leistung überwachen und Fehlfunktionen melden
Sanktionen (maximal)Bis zu 35 Mio. EUR oder 7 % des weltweiten UmsatzesBis zu 15 Mio. EUR oder 3 % des weltweiten Umsatzes

Wichtige Statistiken zur AI-Act-Compliance

Gemäss dem EU AI Act (Verordnung EU 2024/1689) können Sanktionen für verbotene KI-Praktiken 35 Mio. EUR oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes erreichen, je nachdem, welcher Betrag höher ist, und übersteigen damit den DSGVO-Höchstbetrag von 20 Mio. EUR oder 4 %. Der Act benennt 8 Kategorien verbotener KI-Praktiken (Artikel 5) und definiert Hochrisiko-Systeme über 8 Bereiche in Anhang III. Die technische Dokumentation von Anbietern muss 11 verschiedene Bereiche gemäss Anhang IV abdecken. Laut einer IAPP-Umfrage von 2024 hatten bis Mitte 2024 weniger als 30 % der Organisationen formelle KI-Governance-Programme begonnen, was die Dringlichkeit der Compliance-Vorbereitung vor der Frist im August 2026 für die Pflichten bei Hochrisiko-Systemen unterstreicht. Quelle: IAPP

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem Anbieter und einem Betreiber nach dem AI Act?

Nach dem EU AI Act (Verordnung EU 2024/1689) ist ein Anbieter die Organisation, die ein KI-System entwickelt oder in Verkehr bringt (Artikel 3(3)), während ein Betreiber die Organisation ist, die ein KI-System unter ihrer Verantwortung einsetzt (Artikel 3(4)). Anbieter tragen schwerere Pflichten, darunter Konformitätsbewertungen, Qualitätsmanagementsysteme und die Registrierung in der EU-Datenbank. Betreiber müssen die menschliche Aufsicht sicherstellen, für Hochrisiko-Systeme Grundrechte-Folgenabschätzungen durchführen und die Leistung des KI-Systems überwachen. Quelle: EUR-Lex

Was sind die wichtigsten Pflichten von Anbietern nach dem AI Act gemäss Artikel 16?

Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen nach dem AI Act müssen ein Qualitätsmanagementsystem einrichten (Artikel 17), technische Dokumentation führen, die 11 Bereiche gemäss Anhang IV abdeckt, die Konformitätsbewertung sicherstellen (Artikel 43), Systeme in der EU-Datenbank registrieren (Artikel 49), ein Risikomanagement umsetzen (Artikel 9) und eine Überwachung nach dem Inverkehrbringen durchführen. Anbieter müssen ausserdem sicherstellen, dass ihre Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit erfüllen, bevor sie in Verkehr gebracht werden. Quelle: EUR-Lex

Was sind die wichtigsten Pflichten von Betreibern nach dem AI Act gemäss Artikel 26?

Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen müssen kompetente Personen für die menschliche Aufsicht benennen (Artikel 14), die Systemleistung überwachen, für Anwendungsfälle im Beschäftigungsbereich und bei der Kreditwürdigkeitsprüfung Grundrechte-Folgenabschätzungen durchführen (Artikel 27), betroffene Personen informieren und schwerwiegende Vorfälle an die Aufsichtsbehörden melden. Betreiber müssen zudem sicherstellen, dass die Eingabedaten relevant und repräsentativ sind. Quelle: EUR-Lex

Kann eine Organisation nach dem AI Act sowohl Anbieter als auch Betreiber sein?

Ja. Nach Artikel 25 des EU AI Act kann eine Organisation über verschiedene KI-Systeme oder Tochtergesellschaften hinweg sowohl als Anbieter als auch als Betreiber eingestuft werden. So kann ein Konzern beispielsweise ein KI-System in einer Tochtergesellschaft entwickeln (Anbieter) und es in einer anderen einsetzen (Betreiber). Jede Gesellschaft muss die Pflichten erfüllen, die ihrer Rolle für das jeweilige KI-System entsprechen. Diese doppelte Einstufung ist in Konzernen mit mehreren Gesellschaften üblich und erfordert eine zentralisierte Compliance-Nachverfolgung. Quelle: EUR-Lex

Wann treten die Pflichten des EU AI Act in Kraft?

Der EU AI Act ist am 1. August 2024 in Kraft getreten. Verbotene KI-Praktiken gelten ab dem 2. Februar 2025. Die Pflichten für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck gelten ab dem 2. August 2025. Die meisten Pflichten für Hochrisiko-KI-Systeme von Anbietern und Betreibern gelten ab dem 2. August 2026, wobei für bestimmte Hochrisiko-Systeme nach Anhang I eine Frist bis zum 2. August 2027 gilt. Organisationen sollten mit der Compliance-Vorbereitung deutlich vor diesen Fristen beginnen. Quelle: EUR-Lex

Welche Sanktionen drohen bei Verstössen gegen den EU AI Act?

Sanktionen bei Verstössen gegen den EU AI Act können bei verbotenen KI-Praktiken bis zu 35 Mio. EUR oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes erreichen, bis zu 15 Mio. EUR oder 3 % bei sonstigen Verstössen und bis zu 7,5 Mio. EUR oder 1,5 % bei der Übermittlung falscher Informationen. Damit zählen sie zu den höchsten regulatorischen Bussgeldern im EU-Recht und übersteigen die Höchstbeträge der DSGVO. KMU und Start-ups können verhältnismässige Sanktionen erhalten. Quelle: EUR-Lex

Wie wirkt der AI Act mit der DSGVO zusammen?

Der EU AI Act gilt neben der DSGVO und ersetzt sie nicht. KI-Systeme, die personenbezogene Daten verarbeiten, müssen beide Frameworks gleichzeitig einhalten. Artikel 10 des AI Act verweist ausdrücklich auf die DSGVO-Anforderungen an Trainingsdaten. Betreiber, die Grundrechte-Folgenabschätzungen nach Artikel 27 durchführen, sollten diese mit ihren bestehenden Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) nach der DSGVO gemäss Artikel 35 DSGVO abstimmen. Organisationen, die bereits Prozesse für das Verarbeitungsverzeichnis und die DSFA unterhalten, können bestehende Governance-Strukturen für die AI-Act-Compliance nutzen.

Wie unterstützt Priverion bei der AI-Act-Compliance für Konzerne mit mehreren Gesellschaften?

Priverion bietet ein zentrales KI-Register zur Einstufung jedes KI-Systems als Anbieter, Betreiber oder beides über Tochtergesellschaften hinweg. Die Schweiz-gehostete Plattform umfasst KI-unterstützte Vorlagen für DSFA und Grundrechte-Folgenabschätzungen, die auf die Artikel 9 und 27 ausgerichtet sind, eine Nachverfolgung der menschlichen Aufsicht mit automatisierter Rezertifizierung, gesellschaftsübergreifende Compliance-Dashboards und eine Dokumentation des Qualitätsmanagementsystems, die bestehende ISO-27001- und ISO-27701-Massnahmen auf die Anforderungen des AI Act abbildet. Alle Daten werden innerhalb der Schweizer Infrastruktur verarbeitet, ohne dass Kundendaten für das Training von KI-Modellen verwendet werden.